2026 年 8 月 14 日
作者在 deepseek-v4-pro-0813 发布次日试用 8 月 14 日凌晨上线的 deepseek-harness。文中引用对比图称,正式版 flash 的 Agent 与 coding 能力较原版提升约一倍,整体能力提升 25%~30%,而 pro 较正式版 flash 整体只强 10%~12%。安装通过脚本完成,服务默认启动在 3080 端口,浏览器打开后可在设置页配置第三方提供方,并可按需安装插件,文中列出 toolkit、web-ui、modlens、deepseek-harness-action 四个插件的用途。作者的第一印象是像 Codex,具备多项目管理、多线程会话、权限控制与插件,缓存命中率常在 99% 甚至 100%,做 plan 时表现也不错。文末“工程化能力体现”与“总结”两节未写内容。
8 月 14 日凌晨,deepseek-harness 横空出世。就在前一天 deepseek-v4-pro-0813 正式版刚发布,并没有跃迁式的提升,相当于DeepSeek-V4-plus的提升就显得捉襟见肘

也就是说,相较于原版 flash,正式版的 Agent 和 coding 能力提升了 100%,大约一倍左右,而模型的整体能力提升约 25%~30% 这是相当恐怖的提升了
反观看看 pro

相较于正式版的flash,整体能力只强 10%~12%。相较于原版,它的提升幅度也比 flash 低了不少。
好了让我们步入正题,看看万众瞩目的 dsh 到底实力怎么样?是骡子是马拿出来溜溜
安装脚本如下
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web
启动在 3080 端口,打开浏览器

在设置页面支持配置第三方提供方

下面是丰富的插件生态,按需安装
| 插件 | 描述 |
|---|---|
| toolkit | 时间、编码、JSON、计算器、CSV、正则、Markdown、Diff 等确定性工具合集 |
| web-ui | 为deepseek-harness提供了一套可替换的皮肤 ui |
| modlens | DeepSeek Harness 视觉插件,为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义) |
| deepseek-harness-action | DeepSeek Harness 的 GitHub 自动化工具——AI 代码审查、持续集成诊断、自动修复、问题处理到 Pull Request 提交的全流程自动化处理 |
第一感觉这不就 Codex 那个味道吗?多项目管理,多线程会话,权限控制,插件还支持宠物
这缓存命中率大的惊人,一般在 99% 甚至到 100 %

做plan 的时候也很惊艳

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